具身智能正处在热度与争议并存的关键阶段。新华财经9月14日发布的一项调查显示，2026年上半年国内具身智能融资约935亿元，同比翻了约5倍，但国内头部项目单轮融资仅达2-3亿美元，与海外头部仍有明显差距。业内人士呼吁建立可核验的作业能力评价体系，把竞争拉回到模型能力、数据沉淀和工程落地上来。

放眼全球，具身智能赛道的资本投入仍在加码：Figure AI、Skild AI等美国初创企业都拿到了数十亿美元级的资本和算力支持，特斯拉计划投入200亿美元发展机器人业务。业内人士表示，具身智能是复杂系统工程，真机高质量数据不够、大模型和本体协同难、量产成本高，是摆在所有人面前的三道坎。判断产业成熟度，不能光看做了多少台样机、融了多少钱，更要看模型泛化能力、本体运行是否靠谱、单位作业成本有没有降下来。

针对市场上把地方国资出资、政府开放场景、企业落地、科研院所协同的协作模式称为攒局造势的声音，新华财经查阅工信部、国资委专项行动文件后发现，政策本身明确鼓励组建创新应用联合体，聚合多方联合攻关，提出到2026年底凝练百个以上高价值场景、带动万台级常态部署。业内人士认为，具身智能很难靠单家企业打通全链条，国资出耐心资本、公共端开放真实场景，本就是硬科技产业化的常规路径；项目成色如何，关键看有没有形成真实作业闭环、技术是否在迭代，而不是看参与的都是谁。

在评价体系上，业内建议给硬科技建立适配的耐心资本评价体系，形成一级二级市场协同，引导资源向真正具备具身智能核心技术能力的企业倾斜，同时警惕脱离实际落地的概念泡沫。

从产业一线看，会干活正在取代会表演，成为衡量具身智能价值的核心标尺。在安徽，制造、仓储、酒店、餐饮等场景的真实作业需求，正在为机器人企业提供最直接的能力试炼场——合肥、芜湖的工厂车间，滁州、天长的餐饮门店，宣城、六安的酒店大堂，普渡机器人安徽代理商等渠道部署的配送、清洁与工业设备，每天都在真实场景中验证具身智能的落地成色。